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一崗位職責
1. 項目全周期管理
- 負責AI/機器學習/深度學習類項目如NLPCV智能推薦等的立項需求分析計劃制定執(zhí)行監(jiān)控及交付驗收
- 協(xié)調(diào)算法數(shù)據(jù)工程測試等跨職能團隊確保項目按技術(shù)路線圖推進
- 管理敏捷開發(fā)流程Scrum/Kanban主導迭代規(guī)劃會評審會和回顧會
2. 技術(shù)對接與風險管理
- 理解AI項目關(guān)鍵技術(shù)難點如數(shù)據(jù)質(zhì)量模型訓練算力資源等預判技術(shù)風險并推動解決方案
- 跟蹤最新AI技術(shù)趨勢如大語言模型AIGC評估其對項目的影響
3. 資源與質(zhì)量管理
- 合理分配算力資源GPU集群/云服務(wù)數(shù)據(jù)標注團隊等AI項目特有資源
- 制定模型性能指標如準確率召回率和工程交付標準確保成果符合預期
4. 客戶與市場協(xié)同
- 面向B端客戶或內(nèi)部業(yè)務(wù)部門精準轉(zhuǎn)化AI需求如將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為算法問題
- 參與售前支持協(xié)助制定AI解決方案的技術(shù)可行性評估和交付計劃
5. 流程優(yōu)化與知識沉淀
- 建立AI項目標準化文檔體系如數(shù)據(jù)規(guī)范模型版本管理倫理審查記錄
- 推動MLOps等自動化工具鏈落地提升模型開發(fā)部署效率
二任職資格
硬性要求
1. 教育背景
- 本科及以上學歷計算機科學人工智能數(shù)據(jù)科學等相關(guān)專業(yè)
- 接受過PMPScrum MasterITIL等項目管理認證培訓者加分
2. 技術(shù)理解力
- 熟悉AI開發(fā)全流程數(shù)據(jù)采集清洗建模部署了解主流框架TensorFlow/PyTorch
- 能閱讀技術(shù)方案文檔與算法工程師討論基線模型調(diào)參策略等基礎(chǔ)問題
3. 經(jīng)驗要求
- 3年以上IT/互聯(lián)網(wǎng)項目管理經(jīng)驗至少主導過1個以上AI項目完整生命周期
- 有云計算平臺AWS SageMaker/Azure ML或大數(shù)據(jù)工具Spark/Hadoop使用經(jīng)驗者優(yōu)先
軟性能力
1. 跨團隊協(xié)作
- 能平衡技術(shù)團隊的"理想方案"與業(yè)務(wù)部門的"實用需求"具備技術(shù)翻譯能力
- 擅長管理多文化遠程團隊常見于外包數(shù)據(jù)標注或離岸開發(fā)場景
2. 敏捷適應(yīng)力
- 適應(yīng)AI項目的高不確定性如因數(shù)據(jù)不足導致的多次模型迭代能靈活調(diào)整計劃
3. 行業(yè)認知
- 了解AI行業(yè)監(jiān)管動態(tài)如數(shù)據(jù)隱私法規(guī)AI倫理準則確保項目合規(guī)性
加分項
- 有AI產(chǎn)品如智能客服OCR系統(tǒng)從0到1落地經(jīng)驗
- 熟悉AIGC相關(guān)技術(shù)如Stable DiffusionLLM微調(diào)的項目管理特點
- 具備基礎(chǔ)Python/SQL技能可自主分析項目數(shù)據(jù)如燃盡圖缺陷率
三項目經(jīng)理的典型挑戰(zhàn)
- 技術(shù)債務(wù)管理平衡快速交付與模型可解釋性可維護性需求
- 數(shù)據(jù)依賴風險應(yīng)對訓練數(shù)據(jù)獲取延遲或標注質(zhì)量不穩(wěn)定的突發(fā)問題
- 算力成本控制優(yōu)化GPU資源使用避免因?qū)嶒灤螖?shù)過多導致預算超支

職位類別：

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