1、參與能源行業(yè)客戶的AI創(chuàng)新項(xiàng)目售前技術(shù)支持工作。
2、參與AI創(chuàng)新項(xiàng)目的技術(shù)方案研究，包括但不限于算法選擇、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練等。
3、參與項(xiàng)目后期的開發(fā)實(shí)施和落地。
4、持續(xù)跟進(jìn)學(xué)習(xí)最新的AI發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用實(shí)踐，為項(xiàng)目提供技術(shù)升級(jí)和優(yōu)化方案。
1、熟悉Python、提示詞工程（Prompt Engineering）及檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)，并能基于AI大模型開發(fā)智能問答系統(tǒng)和知識(shí)庫應(yīng)用。
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的基本理論和算法。
3、熟練使用ChatGPT、KIMI、通義靈碼等AI工具，以提升個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的工作效率。
4、具備良好的數(shù)據(jù)分析能力，能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。
5、良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員和客戶有效溝通。
6、具備良好的問題解決能力，能夠獨(dú)立分析和解決項(xiàng)目中遇到的技術(shù)問題。
7、英語讀寫能力良好，能夠閱讀和理解英文技術(shù)文檔。
加分項(xiàng)：
能源行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
使用TensorFlow、PyTorch等主流AI框架對(duì)大模型進(jìn)行訓(xùn)練微調(diào)
2、參與AI創(chuàng)新項(xiàng)目的技術(shù)方案研究，包括但不限于算法選擇、數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練等。
3、參與項(xiàng)目后期的開發(fā)實(shí)施和落地。
4、持續(xù)跟進(jìn)學(xué)習(xí)最新的AI發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用實(shí)踐，為項(xiàng)目提供技術(shù)升級(jí)和優(yōu)化方案。
1、熟悉Python、提示詞工程（Prompt Engineering）及檢索增強(qiáng)生成（RAG）技術(shù)，并能基于AI大模型開發(fā)智能問答系統(tǒng)和知識(shí)庫應(yīng)用。
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的基本理論和算法。
3、熟練使用ChatGPT、KIMI、通義靈碼等AI工具，以提升個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的工作效率。
4、具備良好的數(shù)據(jù)分析能力，能夠運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。
5、良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員和客戶有效溝通。
6、具備良好的問題解決能力，能夠獨(dú)立分析和解決項(xiàng)目中遇到的技術(shù)問題。
7、英語讀寫能力良好，能夠閱讀和理解英文技術(shù)文檔。
加分項(xiàng)：
能源行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
使用TensorFlow、PyTorch等主流AI框架對(duì)大模型進(jìn)行訓(xùn)練微調(diào)
職位類別： Python
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- 公司規(guī)模：50-99人
- 公司性質(zhì)：0
- 所屬行業(yè)：電力、電氣、自動(dòng)化、熱力、鍋爐、照明、電池、電源、電纜、光電等
- 聯(lián)系人：許小燕
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