崗位職責：
1. 參與量產自動駕駛算法模型的設計和迭代，基于海量數據打造商用自動駕駛產品；
2. 參與Auto-Labeling算法的研發，基于多傳感器和大模型提升訓練數據的真值生成效率。
1. 碩士及以上學歷，有計算機視覺、模式識別、機器學習、圖像處理等相關方向研究背景，具備扎實的理論基礎；
2. 熟悉相機，激光雷達，毫米波雷達和RTK等傳感器的一種或多種，能夠開展多模態數據的研究工作；
3. 深入理解2D目標檢測和跟蹤，單目3D目標檢測、點云3D目標檢測和跟蹤，特征點定位和跟蹤，BEV3D檢測，BEVMap，OccupancyNet等主流方向的經典論文和方法，有視覺算法研究經驗；
4. 熟悉Pytorch訓練框架，主流的CNN和Transformer網絡結構和訓練方法；
5. 代碼經驗豐富，良好的英文讀寫能力，在相關領域發表過學術論文者優先。

職位類別： 搜索算法工程師

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