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1.研發(fā)用于自動(dòng)視頻編輯的AI算法和技術(shù)，包括人物替換、動(dòng)態(tài)特效添加和滑板動(dòng)作識(shí)別；
2.使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架開(kāi)發(fā)和優(yōu)化視頻處理模型；
3.與圖形設(shè)計(jì)和視頻編輯團(tuán)隊(duì)緊密合作，確保視頻效果的高質(zhì)量和創(chuàng)意表達(dá)；
4.評(píng)估新技術(shù)和算法的可行性和效果，持續(xù)優(yōu)化視頻處理流程，提高處理效率和質(zhì)量；
5.編寫(xiě)高質(zhì)量的代碼和技術(shù)文檔，參與項(xiàng)目規(guī)劃和技術(shù)評(píng)審。
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位，或具有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2.熟練掌握Python和至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow或PyTorch。有計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像/視頻處理經(jīng)驗(yàn)；
3.熟悉相關(guān)庫(kù)和工具，如OpenCV；
4.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在視頻處理領(lǐng)域的應(yīng)用，如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)；
5.有良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力，能夠在跨功能團(tuán)隊(duì)中有效工作；
6.有相關(guān)項(xiàng)目的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和作品展示者優(yōu)先。
2.使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架開(kāi)發(fā)和優(yōu)化視頻處理模型；
3.與圖形設(shè)計(jì)和視頻編輯團(tuán)隊(duì)緊密合作，確保視頻效果的高質(zhì)量和創(chuàng)意表達(dá)；
4.評(píng)估新技術(shù)和算法的可行性和效果，持續(xù)優(yōu)化視頻處理流程，提高處理效率和質(zhì)量；
5.編寫(xiě)高質(zhì)量的代碼和技術(shù)文檔，參與項(xiàng)目規(guī)劃和技術(shù)評(píng)審。
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程或相關(guān)領(lǐng)域的碩士或博士學(xué)位，或具有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)；
2.熟練掌握Python和至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow或PyTorch。有計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像/視頻處理經(jīng)驗(yàn)；
3.熟悉相關(guān)庫(kù)和工具，如OpenCV；
4.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在視頻處理領(lǐng)域的應(yīng)用，如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)；
5.有良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力，能夠在跨功能團(tuán)隊(duì)中有效工作；
6.有相關(guān)項(xiàng)目的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)和作品展示者優(yōu)先。
職位類(lèi)別： 9385
舉報(bào)溫馨提示
- 公司規(guī)模：50-99人
- 公司性質(zhì)：事業(yè)單位
- 所屬行業(yè)：IT行業(yè)-計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、通訊、電子、儀器儀表等
- 所在地區(qū)：廣東-深圳市
- 聯(lián)系人：楊湘鈺
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工作地址
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