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缺少“教育背景”、“工作經(jīng)歷”
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)AI和視覺(jué)算法開(kāi)發(fā);
2、運(yùn)用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)地面及物體進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別；應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決目標(biāo)識(shí)別定位、字符識(shí)別、語(yǔ)義分隔等感知問(wèn)題；
3、跟蹤無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、視頻理解、檢測(cè)、分割及圖像分類(lèi)等領(lǐng)域的前沿技術(shù)；并結(jié)合公司內(nèi)部業(yè)務(wù)場(chǎng)景，運(yùn)用視覺(jué)技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。
崗位要求:
1、知名高校本科及以上學(xué)歷；
2、熟悉常用的檢測(cè)、分割、分類(lèi)模型，比如：FCOS、YoLo系列、Faster R-CNN、Mask R-CNN等；
3、熟練掌握一種流行的深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)框架如pytorch, 以及相關(guān)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具如OpenCV，MMCV, MMdetection, Pytorch-image-models等；
4、熟悉Python代碼開(kāi)發(fā)，熟悉Linux開(kāi)發(fā)，有一定的數(shù)學(xué)功底和算法實(shí)現(xiàn)能力，具有良好的代碼質(zhì)量和風(fēng)格；
5、能熟練閱讀英文文獻(xiàn)，跟蹤學(xué)術(shù)和行業(yè)發(fā)展，保持視覺(jué)技術(shù)的領(lǐng)先性。
1、負(fù)責(zé)AI和視覺(jué)算法開(kāi)發(fā);
2、運(yùn)用深度學(xué)習(xí)模型對(duì)地面及物體進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別；應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)解決目標(biāo)識(shí)別定位、字符識(shí)別、語(yǔ)義分隔等感知問(wèn)題；
3、跟蹤無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、視頻理解、檢測(cè)、分割及圖像分類(lèi)等領(lǐng)域的前沿技術(shù)；并結(jié)合公司內(nèi)部業(yè)務(wù)場(chǎng)景，運(yùn)用視覺(jué)技術(shù)解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題。
崗位要求:
1、知名高校本科及以上學(xué)歷；
2、熟悉常用的檢測(cè)、分割、分類(lèi)模型，比如：FCOS、YoLo系列、Faster R-CNN、Mask R-CNN等；
3、熟練掌握一種流行的深度學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)框架如pytorch, 以及相關(guān)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)工具如OpenCV，MMCV, MMdetection, Pytorch-image-models等；
4、熟悉Python代碼開(kāi)發(fā)，熟悉Linux開(kāi)發(fā)，有一定的數(shù)學(xué)功底和算法實(shí)現(xiàn)能力，具有良好的代碼質(zhì)量和風(fēng)格；
5、能熟練閱讀英文文獻(xiàn)，跟蹤學(xué)術(shù)和行業(yè)發(fā)展，保持視覺(jué)技術(shù)的領(lǐng)先性。
職位類(lèi)別： 深度學(xué)習(xí)工程師
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醫(yī)療器械超聲_內(nèi)窺鏡算法工程師職業(yè)大全：
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- 公司規(guī)模：1 - 49人
- 公司性質(zhì)：私營(yíng)企業(yè)
- 所屬行業(yè)：IT行業(yè)-計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、通訊、電子、儀器儀表等
- 所在地區(qū)：廣東-深圳市-
- 聯(lián)系人：葉嬋云
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